- 스마트팩토리 구축에서 데이터의 역할 - 데이터가 중요성 내부에서 축적된 자료만을 호라용한 과거 기업의 의사결정 유튜브, 트위터, 페이스북, 인스타그램 등 소셜 네트워크의 등장과 확장(기업이 활용할 수 있는, 활용해야 하는 데이터 양이 기하급수적으로 늘어났습니다.) ‘비정형 데이터’들을 수집할 수 있는 환경과 기술의 구축 - 빅데이터의 중요성 빅데이터는 보유하고 있는 데이터의 양이 아닌 데이터로 수행이 중요 모든 소스에서 데이터를 가져와서 분석 (비용 절감, 시간 단축이 가능합니다. 신제품 개발 및 최적화 된 제품 제공합니다. 현명한 의사 결정을 가능하게 하는 해답입니다.) - 스마트 팩토리 구축 추진 단계에서의 데이터 역할 Current Status Automation / Digital화 Smart화..

- 생산 현장의 4M이란 - 생산성 향상 노동 생산성이란 모든 생산의 공통, 측정이 쉬습니다. 단위 노동시간당 생산성을 의미합니다. 단위생산물당 소요노동량을 의미합니다. 생산성 향상을 위해서는 노동 투입량의 효율화를 도모해야 합니다. 그리고 부가가치가 증가하기 때문에 이를 신경써야 합니다. - 4M분석이란 생산 형장에 존재하고 있는 문제, 해결해야 할 과제를 누락 없이 찾아 분석하고, 이를 해결하기 위한 합리적인 방법을 찾을 때 사용하는 분석 기법입니다. - 4M의 요소 제조업에서 기본이고 중요한 요소를 의미합니다. 즉, 계획, 준비, 실행 결정의 과정을 의미하고 결과 분석 및 평가의 기준이 됩니다. 제조업의 최상위 목표로써 좋은 제품을 저렴한 가격에 정해진 일정에 맞추어 제공합니다. 기업의 목적인 수익..

- 스마트팩토리의 개요 - 스마트팩토리란? 디지털 기술(AI와 IoT 등)을 활용한 생산성이 높고 효율적인 공장입니다. (고품질, 고부가가치 제품을 낮은 비용으로 단기간에 효율적으로 제조 가능합니다.) 또한 기계화와 자동화와는 또 다른 개념입니다. 제품 기획, 설계, 생산, 유통 판매 등 제조 전 과정을 IT로 통합하여 최소 비용과 시간으로 고객맞춤형 제품도 생산 가능한 미래형 공장입니다. 제조업과 정보통신기술(ICT)의 결합으로 제품, 설비와 공정이 서로 연결되고 지능화 되었습니다. 제조 전 과정을 통합하여 최소 비용과 시간으로 고객맞춤 제품 생산이 가능한 자율 제조 시스템을 구성합니다. 생산 라인이 데이터 기반으로 자동화, 디지털화, 지능화 되고 가치 사슬이 실시간 연동됩니다. - 스마트팩토리의 목표..